Технологии машинного обучения «Газпромнефть-СМ» признаны одним из ключевых промышленных мегатрендов

Алгоритмы искусственного интеллекта, применяемые "Газпромнефть – смазочные материалы" при разработке новых рецептур, вошли в перечень основных цифровых трендов будущего. Об этом говорится в исследовании "Мегатренды 2026", подготовленном ассоциацией "Индустриальные инновации".Эксперты отмечают, что использование ИИ при создании моторных масел и синтетических смазок является одним из наиболее экономически выгодных направлений технологического развития.По мнению специалистов различных отраслей, внедряемые "Газпромнефть-СМ" решения станут важным драйвером российской экономики в ближайшие пять лет. Согласно оценке Минэнерго, экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в нефтегазовом секторе может достичь 5,4 трлн рублей.Авторы исследования подчеркивают, что бизнес уже переходит от тестовых проектов к масштабной цифровизации. Для производителей высокотехнологичных смазочных материалов ИИ открывает широкие перспективы — от ускорения научно-исследовательских процессов до создания новых клиентских сервисов на базе облачных решений."То, что сегодня ИИ признан ключевым драйвером в масштабах всей страны – абсолютно закономерно. Но для нас принципиально важно, что нейросеть не заменяет реальных специалистов, а лишь выступает мощным аналитическим инструментом", — отмечает генеральный директор "Газпромнефть-СМ" Анатолий Скоромец.Он подчеркнул, что, несмотря на развитие технологий, в центре принятия решений остается человек, который направляет искусственный интеллект и выступает гарантом качества производимой продукции.