Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011
Сентябрь 2011
Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018
Октябрь 2018
Ноябрь 2018
Декабрь 2018
Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Настроение |

Могут ли животные предсказывать землетрясения?

Могут ли животные предсказывать землетрясения?
В 2011 году в Перу произошло землетрясение магнитудой 7 баллов. После него местные жители сообщили журналистам, что животные и птицы за три недели до катаклизма покинули один из местных национальных парков. Способны ли животные предсказать землетрясение? Возможно, это не первая история подобного рода на вашей памяти. Представление о том, что животные каким-то неведомым образом предчувствуют землетрясения, старо как мир. В 2018 году исследователи, не поленившиеся проверить достоверность таких рассказов, рассмотрели более 700 свидетельств. В результате выяснилось, что в основном они единичны, не подкреплены какими-либо физическими доказательствами и не могут быть подтверждены научно. Поэтому в последнее время ученые из разных стран мира пытаются, условно говоря, заглянуть в корень проблемы. Они выясняют, действительно ли в поведении животных перед землетрясениями происходят осязаемые изменения. Кто-то скажет, что поверье, существующее тысячи лет в самых разных частях планеты, должно иметь под собой хоть какие-то основания. Однако проблема в том, что люди невероятно сильны именно задним умом. Анализируя уже происшедшие события, они склонны видеть то, чего не замечали до них. Грубо говоря, свидетельств изменения поведения животных, осознанных постфактум, тысячи, а подтвердившихся предупреждений о подземных толчках - ни одного. По всей видимости, мы просто не можем доверять своей памяти. Именно поэтому вместо того, чтобы выяснять, как вели себя животные до землетрясения, будет правильнее следить за ними здесь и сейчас - в надежде на то, что они продемонстрируют те или иные странности перед ним. Этот метод уже начинает давать конкретные результаты. Например, в 2014 году японские исследователи каждый день взвешивали, какое количество молока дают коровы на одной из местных ферм. Это занятие может показаться донельзя глупым, но если вспомнить, что этих животных доят как минимум раз в сутки, это довольно простой способ следить за изменением их поведения. В какой-то момент в местности, где располагалось сельскохозяйственное предприятие, произошло землетрясение. Изучив данные, полученные за три недели до этого события, ученые увидели, что в среднем по местной популяции коровы дали меньше молока. Авторы этого оригинального исследования не смогли объяснить причины произошедшего, однако затем их наблюдения нашли подтверждение. Два года спустя итальянские ученые «оборудовали» акселерометрами коров, овец и собак на одной из местных ферм и отслеживали по ним поведение животных в течение нескольких месяцев. Собранный массив данных показал, что за пять часов до случившегося здесь землетрясения они стали перемещаться по территории несколько странно. И по мере приближения подземных толчков это поведение менялось всё заметнее - скорее всего, потому, что сигналы, которые улавливали животные, становились сильнее. Полученные результаты были интересны по двум причинам. Прежде всего, они показали, что чисто гипотетически можно создать некую систему предупреждения, применяя в качестве «датчиков» домашних животных. Во-вторых, стало понятно, что для составления надежных прогнозов интересующего нас характера следует использовать данные, полученные от нескольких разных видов живых существ - в частности, показывающие их взаимодействие друг с другом. Возможно, данные этого рода в ближайшем будущем станут поступать в достаточном количестве. Дело в том, что не далее как в начале 2020 года немецкие и российские ученые дали старт проекту «Икар», в рамках которого будет отслеживаться перемещение птиц, млекопитающих и насекомых по всему земному шару. Здесь наблюдение ведется не за отдельными животными и небольшими их группами. Идея заключается в использовании компьютерных алгоритмов для анализа крупных массивов данных о перемещении названных живых существ. Исследователи планируют поместить крошечные чипы на тысячи «носителей», которые будут регулярно передавать информацию о своей активности, местонахождении и местных погодных условиях на приемное устройство, расположенное на МКС. Это весьма масштабный проект. В конце 2020 года исследователи планируют начать собирать данные. Через какое-то время после этого станет ясно, могут ли они использоваться для прогнозирования землетрясений и других природных явлений, например, извержений вулканов. Все эти исследования и идеи интересны и весьма перспективны. Последние достижения в области искусственного интеллекта и спутниковых технологий, как кажется, могут обеспечить их успешное завершение. Но они не отвечают на один из главных вопросов. Несмотря на существующие доказательства того, что как минимум некоторые животные действительно способны предчувствовать землетрясения, совершенно непонятно, как именно им удается делать это. Согласно одной из гипотез, они ощущают некие колебания, происходящие в земной коре, но убедительных её подтверждений не существует. Также возможно, что животные улавливают отголоски других процессов, сопровождающих землетрясения. Это, в частности, может быть повышение уровня статического электричества в воздухе. Не исключено также, что некоторые представители царства фауны способны ощущать изменения в химическом составе атмосферы. Ещё одна гипотеза гласит, что ионы, поднимающиеся из коры в результате разрушения химических связей в земных породах под воздействием растяжения и сжатия, подкисляют воду на поверхности. А амфибии весьма чувствительны к изменению её состава. Это объяснило бы, к примеру, исход жаб из своего пруда за пять дней до землетрясения, которое произошло в 2009 году рядом с итальянским городком Л’Акуила. Понятно, что до подземных толчков измерить кислотность воды не удалось, поэтому документальных подтверждений у науки нет и в этом случае. Итак, явных доказательств того, что животные могут предсказывать землетрясения, пока нет. Однако всё указывает на то, что они обладают этой способностью, и ученые сегодня активно работают над пониманием этого механизма. Когда соответствующие знания будут, наконец, получены, можно будет задуматься над организацией полноценной сети предупреждения о грядущих бедствиях этого рода. Будь то посредством отслеживания поведения животных или создания неких сенсоров, обнаруживающих то, что, в отличие от человека, чувствуют братья наши меньшие.
Ria.city

Читайте также

Блоги |

Обложка песни. Обложки альбомов песен. Сделать обложку для песни.

Блоги |

Организация Выступлений

Интернет |

Мобильный принтер этикеток iMove T3Pro - лёгкий, производительный, компактный

Новости России

Шапки женские на Wildberries — скидки от 398 руб. (на новые оттенки)

«Мотомосква» ведет собственные поиски виновного в убийстве в Люблине

Новый трек Батишты и NAT станет гимном расставания

Триумфы, измены, разводы. Тайны и скандалы актеров «Ворошиловского стрелка»

Новости на английском

Life On The Green: Jack Nicklaus, golf legends impart wealth of wisdom in Ann Liguori’s new book

Четвертый том в серии ко Дню космонавтики

Danielle Serdachny scores OT goal to lift Canada to 6-5 win over US in women’s hockey world final

Men’s volleyball: Long Beach sweeps UCI for Big West title; top seeds win in MIVA tourney

Moscow.media

News24.pro и Life24.pro — таблоиды популярных новостей за 24 часа, сформированных по темам с ежеминутным обновлением. Все самостоятельные публикации на наших ресурсах бесплатны для авторов Ньюс24.про и Ньюс-Лайф.ру.

Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией самостоятельно — здесь.

Персональные новости

Музыкальные новости
Татьяна Рязапова

Если ты не поступил в колледж или вуз

Авто в России и мире

"Старт–1М"

InfoBrics: Москва держится необычно. Запад озадачен новостями из Капустина Яра

Бастрыкину представят доклад по делу о нападении на съемочную группу «Известий»

Пневматический пистолет нашли в авто подозреваемого в убийстве на парковке в Москве

Экология в России и мире

Спорт в России и мире

Новости тенниса
WTA

Шнайдер проиграла Бадосе на старте турнира WTA в Штутгарте



Danielle Serdachny scores OT goal to lift Canada to 6-5 win over US in women’s hockey world final

Men’s volleyball: Long Beach sweeps UCI for Big West title; top seeds win in MIVA tourney

Четвертый том в серии ко Дню космонавтики

Life On The Green: Jack Nicklaus, golf legends impart wealth of wisdom in Ann Liguori’s new book