Специалист Бедеров объяснил, почему ИИ ученых из Чикаго неточно прогнозирует преступления
Утверждения ученых Чикагского университета о том, что их новый алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ) может прогнозировать преступления на неделю вперед с точностью около 90% являются некорректными, так как их способ имеет пробелы, которые еще предстоит устранять. Об этом "Газете.Ru" заявил руководитель компании "Интернет-розыск" Игорь Бедеров.
"Во-первых, он не учитывает процессы миграции преступников между регионами. Во-вторых, исследование не включает в себя различные социальные и демографические параметры", - отметил специалист.
По его словам, среди таких параметров обнищание и маргинализация населения, закрытие градообразующих предприятий и пандемия. "Безусловно, предложенную модель нужно насыщать большим числом данных, чем просто статистика преступлений", - уверен Бедеров.
Он сообщил, что подобную систему на основе ИИ возможно создать и в России, но "только при условии постоянного сбора достоверных показателей о преступности и иных социально-демографических сведений".
Однако Бедеров констатировал, что даже с исчерпывающим списком показателей все преступления предугадать невозможно. "Для таких систем всегда недостаточно данных. Всегда будут существовать проблемы в формировании модели трактовки показателей. Всегда будут присутствовать статистические ошибки", - заключил специалист.
Ранее сообщалось, что аналитики данных и социологи из Чикагского университета представили алгоритм, который прогнозирует преступность, используя лишь общедоступные данные. По словам ученых, ИИ изучает закономерности во времени и местоположении насильственных преступлений и уличных краж.