Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010 Октябрь 2010 Ноябрь 2010 Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Интернет |

В Санкт-Петербурге обсудили внедрение ИИ в разработку и оптимальные корпоративные архитектуры

В Санкт-Петербурге обсудили внедрение ИИ в разработку и оптимальные корпоративные архитектуры

24 июля в Санкт-Петербурге состоялась профессиональная технологическая конференция компании Axenix из серии AXENIX.PRO IT. В центре внимания экспертов оказались построение оптимальной корпоративной архитектуры, организация гибридного управления данными, способы измерения эффективности генеративного ИИ в командах разработки и новый инструмент uv для управления зависимостями в Python.

AXENIX.PRO IT – традиционное мероприятие компании Axenix, площадка для обсуждения актуальных вопросов сферы ИТ и обмена опытом в профессиональном кругу. Подобные встречи компания проводит во всех регионах своего присутствия. В Санкт-Петербурге конференция состоялась уже в третий раз и стала юбилейным, десятым мероприятием серии AXENIX.PRO IT. Ее программа включала в себя четыре доклада и неформальное общение участников.  

Евгений Смирнов, старший менеджер департамента «Стратегия» Axenix, рассказал, как эффективно выстроенная корпоративная архитектура помогает синхронизировать деятельность бизнеса и ИТ-подразделения. В архитектуру должно входить комплексное описание всех ключевых элементов организации и связей между ними, включая бизнес-процессы, информационные системы, технологическую инфраструктуру и организационную структуру, – увязанные между собой, эти элементы способствуют достижению стратегических целей компании. 

В рамках корпоративной архитектуры существует несколько основных ролей: системные архитекторы отвечают за стандарты, архитекторы решений – за функциональную часть, а корпоративные архитекторы – за общую стратегию. С каждым из них тесно взаимодействуют разработчики.

Выступление главного специалиста по тестированию Axenix Константина Камнева было посвящено гибридному управлению данными – на стыке поиска, хранения и процессов. Компании всё чаще сталкиваются с необходимостью быстрого реагирования на изменения данных. Спикер рассказал о том, как организовать «живой» процесс, где все применяемые технологии взаимодействуют как единый механизм: Elastic обеспечивает мгновенный доступ к витринам, Kafka передает события в реальном времени, MongoDB хранит состояние системы, а Camunda управляет сложными сценариями. Всё это работает в масштабе миллионов параллельных процессов, где каждое изменение данных автоматически влияет на бизнес-логику. 

Григорий Бездольный, менеджер направления генеративный ИИ Axenix, продемонстрировал, как измерить эффективность ГенИИ в командах разработки. На практике внедрение технологии способствует повышению их эффективности. Однако нет единого понимания, как комплексно оценить эффект. Спикер раскрыл разработанную Axenix методологию, которая помогает оценить внедрение инструментов генеративного ИИ. Основными метриками в методологии являются: доля проницаемости созданного ИИ кода в репозиторий (то есть насколько код доступен и понятен) и доля полезного сгенерированного ИИ кода. Эксперт оценил преимущества и недостатки использования ГенИИ, а также спрогнозировал появление новых ролей в командах разработки – таких, как AI Trainer, AI Data Specialist, AI Security Specialist и другие.

Михаил Нерадков, руководитель практики Python компании Axenix, познакомил участников встречи с новым инструментом uv – революционным решением для управления зависимостями в Python, которое ускоряет разработку и развертывание проекта в десятки раз.

Пакетный менеджер uv решает ключевые проблемы наиболее популярной системы управления пакетами Python PIP: медленную установку пакетов, конфликты зависимостей и нестабильность окружений. Таким образом, uv – не просто замена PIP, а следующий шаг в эволюции Python-экосистемы. С ростом сложности проектов и распространением ML и AI решений такие инструменты как uv становятся обязательными для продвинутых Python- разработчиков.

«С момента открытия офиса Axenix в Санкт-Петербурге в 2024 году компания активно взаимодействует с широким городским ИТ-комьюнити. Мы участвуем в отраслевых конференциях, митапах и других мероприятиях. Важной частью цифровой повестки в нашем городе стала конференция AXENIX.PRO IT. Для ИТ-специалистов и всех, кто интересуется новыми технологиями, это отличная возможность провести время в обществе коллег, повысить экспертность, завести новые ценные знакомства», – прокомментировал Юрий Иванов, региональный директор Axenix в Санкт-Петербурге.

 

О компании Axenix

Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 000 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса. 

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.
Ria.city

Читайте также

Авто |

Валттери Боттас угощает, но "не даром"

Интернет |

Oracle отложила строительство дата-центров для OpenAI

Блоги |

Я любил эту легендарную пару

Новости России
Moscow.media

News24.pro и Life24.pro — таблоиды популярных новостей за 24 часа, сформированных по темам с ежеминутным обновлением. Все самостоятельные публикации на наших ресурсах бесплатны для авторов Ньюс24.про и Ньюс-Лайф.ру.

Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией самостоятельно — здесь.