Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010 Октябрь 2010 Ноябрь 2010 Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025
1 2 3 4 5 6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Интернет |

DатаРу обновила линейку серверов для масштабных ИИ-нагрузок

DатаРу обновила линейку серверов для масштабных ИИ-нагрузок

Российский производитель серверного и сетевого оборудования «DатаРу Технологии» запустил производство новых моделей серверов, предназначенных для задач высокопроизводительных вычислений, а также развития искусственного интеллекта. В архитектуре решений акцент сделан на максимальную плотность GPU, расширенные возможности конфигурации и встроенную систему безопасности без необходимости жидкостного охлаждения.

Линейка устройств для высокопроизводительных вычислений пополнилась моделью «ДатаРу ПИ7740». Это сервер на базе новейших процессоров Intel® Xeon® 6, рассчитанный на установку до 16 SW GPU 75W или 8 DW GPU 600W. Решение отличается широкими возможностями конфигурации, развитой системой мониторинга и управления, а также встроенной безопасностью на уровне прошивок и обновления компонентов. Несмотря на плотную компоновку 4U, сервер не требует жидкостного охлаждения и легко размещается в стандартных стойках.

Архитектура платформы поддерживает работу с сетями до 400 Гбит/с и ориентирована на задачи, требующие масштабных GPU-ресурсов: установка до 16 графических адаптеров позволяет параллельно обучать множество AI/ML-моделей, что делает систему особенно востребованной на фоне стремительного роста применения искусственного интеллекта.

Модель «ДатаРу ПИ7745» создана на базе процессоров пятого поколения AMD EPYC 9005. Как и ПИ7740, сервер рассчитан на установку до 16 SW GPU 75W или 8 DW GPU 600W, однако ключевым отличием является платформа AMD, обеспечивающая иную архитектурную оптимизацию для высокопараллельных нагрузок. Система поддерживает подключение сетей 400 Гбит/с и установку ускорителей RTX PRO 6000, что делает модель востребованной для задач развития ИИ-сервисов.

Наконец, вендор также добавил в линейку новую модель «ДатаРу ПЛ380а». Платформа работает на базе новейших процессоров Intel® Xeon® 6 и позволяет устанавливать до 16 SW GPU 75W или до 10 DW GPU 600W. Сервер оснащен удобными средствами мониторинга и управления, поддерживает широкий выбор CPU и GPU-ускорителей, а также обеспечивает встроенную безопасность на уровне прошивок. 

Среди ключевых отличительных особенностей — встроенный Intel VROC NVMe RAID-контроллер, поддержка RTX PRO 6000 и возможность одновременной работы с большим числом GPU для обучения объемных AI/ML-моделей.

«Мы стремимся предоставить заказчикам максимальную гибкость и производительность в сегменте серверов для искусственного интеллекта. Новые модели “DатаРу Технологии” созданы для того, чтобы бизнес мог масштабировать свои ИИ-проекты и эффективно использовать ресурсы даже при самых сложных вычислительных сценариях», — прокомментировал Андрей Петров, системный архитектор «DатаРу Технологии».

 

DатаРу — российский вендор технологических решений и сервисов. Группа компаний производит оборудование для базовой ИТ-инфраструктуры, а также предоставляет услуги в области консалтинга, сервисной поддержки и облачных сервисов. 

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.
Ria.city

Читайте также

Блоги |

Анна Пересильд, Ваня Дмитриенко и другие звезды дадут «Особенный концерт»

Блоги |

Врач-стоматолог-терапевт клиники «Мегастом» Нина Чепурная: как подготовиться к сложному удалению зуба

Блоги |

На базе какого автомобиля сделан Москвич 6?

Новости России
Moscow.media

News24.pro и Life24.pro — таблоиды популярных новостей за 24 часа, сформированных по темам с ежеминутным обновлением. Все самостоятельные публикации на наших ресурсах бесплатны для авторов Ньюс24.про и Ньюс-Лайф.ру.

Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией самостоятельно — здесь.