Мы в Telegram
Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010 Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017 Июль 2017 Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
29
30
Блоги |

Медицина будущего

Пандемия коронавируса потрясла весь мир не только своими прямыми показателями - многочисленными умершими и заболевшими. Она также внесла коррективы во все остальные сферы жизнедеятельности. Очень озадачены стали политики и экономисты. Им предстоит много работы, ведь важно устранить выявленные недостатки, построить новые отношения, которые не дадут сбоя в форс-мажорных ситуациях. Всем следует брать пример с медиков. Хвала людям, сильным духом! Они выполняют свой долг, никого не обвиняя, заставляя весь мир аплодировать их самоотверженности.

COVID-19 - это испытание для всего человечества, при котором каждый показывает свое истинное лицо. Есть люди, обвиняя друг друга в распространении вируса, разрушают мосты.

Но как хорошо, что тех, которые показывают пример гуманности намного больше. Среди них особенно выделяются опять же таки медики, заставляющие растрогаться весь мир и   надеяться на то, что человек выйдет победителем из борьбы невидимым врагом.


e707c58892 (700x393, 141Kb)

Эксперты прогнозируют о том, что человечество ждет совсем другое будущее, которое оно не планировало до коронавируса. Теперь люди предпочитают все делать онлайн (насколько это возможно), в том числе и заботиться о своем здоровье. Современные технологии это позволяют и даже внедряются очень активно мобильные приложения для медицины.

Способны ли приложения для врачей и пациентов вывести медицину на новые уровни?

Ежедневно ученые, медики и инженеры, работают над тем, чтобы медицина развивалась и получала больше возможностей для лечения пациентов. Цель - достичь такого уровня, когда вылечить можно будет все болезни, даже те, которые сегодня считаются неизлечимыми, или и вообще неизвестными.

Одной из наиболее действенных отраслей может стать прецизионная (от англ. precise - точная) медицина, нацеленная на то, чтобы разработать индивидуальные способы лечения для каждого пациента и отказаться от шаблонного подхода в сфере здравоохранения. Уже проведено большое количество исследований и достигнуты обнадеживающие результаты. Заглянем в будущее и посмотрим, каким образом нас будут лечить.

Превентивная медицина

Мы попадаем в медицинские заведения, когда проблемы со здоровьем уже становятся очевидными. Но, как врачи смогут заранее узнавать об опасности тех или других болезней, и как дистанционно будут следить за нашим состоянием?

В этом нам помогут медицинские приложения на смартфонах, которые специально разрабатываются, например, как на https://agilie.com/en/services/medical-app-development  . С помощью разнообразных датчиков вмонтированных в часы, браслеты или одежду, будут мониторить важные показатели нашего организма. Все данные будут доступны непосредственно врачу, который в случае их отклонения от нормы сможет быстро принять решение о госпитализации или дополнительном обследовании.


медицинские приложения на смартфонах(550x522, 230Kb)

Кроме персональной обработки врачом, эти показатели можно будет объединить в большие массивы данных. Это критически важно, поскольку сегодня очень проблематично привлечь большое количество пациентов в процесс регулярных исследований. Все данные будут анализироваться – это поможет находить более эффективные методы лечения и делать новые медицинские открытия.

Машинное обучение, Big Data и AI, в диагностике

Роботы и компьютеры в скором будущем вряд ли заменят врачей и медсестер в больницах, однако смогут свести к минимуму риск принятия ошибочных решений.

Для примера, представим ситуацию, когда вас беспокоит боль, и вы приходите к врачу. После того, как он выслушает обо всех симптомах и внесет их в компьютер, специальная программа сравнит ваши данные с миллионами других подобных случаев и подберет самое эффективное лечение. Так же можно будет проанализировать рентгеновские снимки и данные МРТ (магнитно-резонансной томографии) и обнаружить причину, ведь всегда существует вероятность, что человек ее может просто не увидеть, поскольку оперирует несравненно меньшим «опытом» сравнения.

Например, уже разработан простой анализ крови, который будет определять не только наличие, но и возможность возникновения рака. А с помощью искусственного интеллекта онкологи определяют самые оптимальные индивидуальные протоколы для лечения рака.

Индивидуально подобранные лекарства

Врачам известно, что одни и те же лекарства могут по-разному влиять на разных пациентов. До недавнего времени единственной возможностью выяснить, какой препарат будет работать, было испытание непосредственно на пациенте.

Однако старые методы совершенствуются. На арену выходит фармакогеномика – это отрасль в фармацевтике, которая изучает влияние генетических факторов на особенности реакции организма на лекарства. То есть перед тем, как назначить лечение, врач проводит генетический тест и уже на его основе подбирает необходимые препараты и их дозирование. Благодаря этому подходу лечение становится эффективнее, снижаются побочные эффекты и частично уменьшается цена медикаментов.

На данном этапе такие лекарства уже применяются в лечении вируса иммунодефицита (ВИЧ), некоторых видов рака и депрессий. Но фармакогеномика развивается достаточно быстро, и есть надежда, что вскоре существенно расширится перечень болезней, которые будут лечиться этим методом.

Генный подход в лечении рака

Сегодня рак является одним из опаснейших недугов, эффективным лечением которого человечество только овладевает. Он обычно возникает из-за постепенного накопления генетических мутаций в генах, которые контролируют рост клеток. Таким образом, рак – это мощное расстройство генома. В зависимости от того, где именно в организме возникает рак, и какие типы клеток повреждены, разные виды рака могут иметь разные генетические профили. Если правильно их определить, то можно подобрать эффективное персональное лечение.

Сравнивая ДНК опухоли с нормальными клетками, врачи могут определить, какие именно методы лечения будут работать для конкретного пациента, а также, как будет влиять лечение на весь организм. Благодаря этому методу уже сегодня проводят лечение рака толстой кишки.

Также для лечения рака проводится чрезвычайно эффективная иммунотерапия – это когда действие направлено именно не раковые клетки, а на иммунную систему, усиливая ее возможность бороться с раком. К сожалению, иммунотерапия подходит не всем пациентам, однако благодаря генному подходу можно с большой вероятностью определить, подойдет ли для конкретного пациента такое лечение.

Регенеративная медицина

Регенеративная медицина - это когда с помощью стволовых клеток пациента можно восстановить или вырастить ткани, которые его организм не может самостоятельно исправить. Этот тип медицины замечательно совмещается с 3D-печатью и имеет достаточно мощный потенциал.

Сегодня пациенты уже получили выращенные таким образом кровеносные сосуды, части трахей и мочевого пузыря, а также кости. Однако это лишь начало, и теперь ученые работают над способами выращивания сложных органов таких, как легочная ткань, печень и сердце.

Важнейшим при лечении собственными стволовыми клетками является то, что риск отторжения органов, или их частей иммунной системой почти отсутствует. Также благодаря этому методу увеличится скорость получения нужных органов, поскольку исчезает потребность ожидания донора.

Молекулярная профилизация микробов

Анализ ДНК, который используется для изучения генома человека также можно применять для изучения микроорганизмов. Например, когда пациент попадает в «скорую» с лихорадкой, врачи благодаря такому анализу могут оперативно определить тип болезни и какой именно микроорганизм, бактерия или грибок ее вызывает и начать лечение уже в течение нескольких часов.

Также молекулярные инструменты помогают идентифицировать штаммы ВИЧ-инфекций и определять, какие именно лекарства будут эффективными.

Но, хотя определенные микроорганизмы могут быть вредными для нас, большинство наоборот является полезными. Некоторые микробы, живущие в нашем организме, рассматриваются современной медициной, как уникальные органы со своими отдельными функциями, которые необходимы для нашей полноценной жизни. Например, уже доказано, что определенные нарушения наших микробных сообществ могут вызывать ожирение, сосудистые заболевания, аутизм и даже преждевременные роды.

Несмотря на то, что эта отрасль находится еще на начальных стадиях открытий, в будущем она обещает дать нам новые диагностические тесты и новые виды лечения пробиотиками (дружественные для нашего организма бактерии) и пребиотиками (пища для пробиотиков).

Персональные диеты

Аналогично тому, как одинаковые лекарства по-разному влияют на разных людей, то же происходит с продуктами питания. Например, оказывается, что «гликемический индекс» (скорость расщепления организмом продуктов питания) не всегда одинаково показывает, как эта еда повлияет на уровень сахара в крови человека. У некоторых пациентов с диабетом повышение сахара вызывает рис (гликемический индекс = 70), а для других это могут быть томаты (гликемический индекс = 10).

В рамках исследований, проведенных израильскими учеными, 800 участников внимательно следили за потреблением разных кушаний и их активностью, а специальное электронное устройство следило за уровнем сахара в их крови. Все полученные данные были обработаны компьютерным алгоритмом, который разрабатывал специальные диеты для участников относительно уровня сахара в их крови. Параллельно с алгоритмом, диеты разрабатывали диетологи. Оказалось, что в сравнении с диетологами, индивидуальные диеты, разработанные компьютером, были также же эффективны для контроля уровня сахара. Однако алгоритм предложил более разнообразные блюда, которые даже включали небольшие количества мороженого и шоколада.

Ria.city

Читайте также

Блоги |

Мечтавшего стать псковским губернатором Сергея Троицкого задержали в российском клубе

Блоги |

Ты мой единственный нежный... (вальс к фильму "Мой ласковый и нежный зверь" Евгений Дога)

Интернет |

В Индии уже давно запретили TikTok: что изменилось за это время

Новости России

Жители Москвы примут участие в краеведческом диктанте «Московский код»

Шапки женские вязаные на Wildberries, 2024 — новый цвет от 392 руб. (модель 466)

Куда отправиться на майские: топ-6 направлений для россиян без загранника и визы

Baijiahao: Россия нашла способ лишить Великобританию золота

Новости часа

Шапки женские вязаные на Wildberries, 2024 — новый цвет от 392 руб. (модель 466)

Here's what god rolls you should be farming for Destiny 2: Into the Light's Brave Arsenal weapon set

Garry's Mod is removing 20 years' worth of Nintendo-related items from its Steam Workshop following takedown request: 'It's Nintendo. Need more be said?'

Шапки женские на Wildberries — скидки от 398 руб. (на новые оттенки)

Moscow.media

News24.pro и Life24.pro — таблоиды популярных новостей за 24 часа, сформированных по темам с ежеминутным обновлением. Все самостоятельные публикации на наших ресурсах бесплатны для авторов Ньюс24.про и Ньюс-Лайф.ру.

Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией самостоятельно — здесь.

Персональные новости

Музыкальные новости
Филипп Киркоров

Киркорова оштрафовали на 6 тысяч рублей из-за неуплаченного штрафа в 3 тысячи

Авто в России и мире

Восьмиклассник из Москвы сделал огнемет и устроил пожар на даче соседей

Какой сегодня праздник: 28 апреля – День работника скорой медицинской помощи

Актер Цыганов заявил, что занимается музыкой не ради денег

Расчехляем шампуры. Где в нашем округе безопасно и с комфортом пожарить шашлык

Экология в России и мире

Спорт в России и мире

Новости тенниса
WTA

Свёнтек разгромила Кырстю и вышла в 1/8 финала турнира WTA-1000 в Мадриде



Chat log from R7 of 2024: Gold Coast vs West Coast

Ramon Cardenas aims to cement his contender status agains Jesus Ramirez Rubio tonight

As residents complain of strong odors, Carroll officials pass moratorium on DAF storage

Ryan Poles Needs A Last-Minute Review Of His Quarterback Scouting Notes To Ensure Nothing Is Missed