Добавить новость
Новости России 
Август 2012
Сентябрь 2012
Октябрь 2012
Ноябрь 2012Декабрь 2012Январь 2013Февраль 2013Март 2013Апрель 2013Май 2013Июнь 2013Июль 2013Август 2013Сентябрь 2013Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013Январь 2014Февраль 2014Март 2014Апрель 2014Май 2014Июнь 2014Июль 2014Август 2014Сентябрь 2014Октябрь 2014Ноябрь 2014Декабрь 2014Январь 2015Февраль 2015Март 2015Апрель 2015Май 2015Июнь 2015Июль 2015Август 2015Сентябрь 2015Октябрь 2015Ноябрь 2015Декабрь 2015Январь 2016Февраль 2016Март 2016Апрель 2016Май 2016Июнь 2016Июль 2016Август 2016Сентябрь 2016Октябрь 2016Ноябрь 2016Декабрь 2016Январь 2017
Февраль 2017
Март 2017
Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018
Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018
Август 2018
Сентябрь 2018
Октябрь 2018
Ноябрь 2018
Декабрь 2018
Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019
Апрель 2019
Май 2019
Июнь 2019Июль 2019Август 2019Сентябрь 2019Октябрь 2019Ноябрь 2019Декабрь 2019Январь 2020Февраль 2020Март 2020Апрель 2020Май 2020Июнь 2020Июль 2020Август 2020Сентябрь 2020Октябрь 2020Ноябрь 2020Декабрь 2020Январь 2021Февраль 2021Март 2021Апрель 2021
1234567891011121314151617
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Интернет |

BIG DATA 2021: Десятый форум — полет нормальный

BIG DATA 2021: Десятый форум — полет нормальный
25 марта состоялся юбилейный форум BIG DATA 2021. Флагманское мероприятие издательства «Открытые системы» традиционно привлекло большое внимание и собрало многих экспертов, стоявших у истоков развития отрасли больших данных в России. «Самое главное — появилось понимание того, что сами по себе данные имеют не слишком большую ценность. При необходимости их не так уж и сложно раздобыть. Гораздо ценнее знания, полученные из них, и умение эти знания получать», — так в своем выступлении на форуме подвел итог десятилетнего развития рынка технологий больших данных Сергей Мацоцкий, президент компании «ГС-Инвест», которому в 2012 году довелось открывать пленарную сессию на самом первом форуме BIG DATA. 10 лет назад многие считали, что необходимо собрать вместе как можно больше данных, после чего гениальные открытия в окружающем мире не заставят себя ждать. Однако с прорывами не сложилось: нельзя сказать, что появление больших данных радикально перевернуло нашу жизнь. Огромного количества передовых решений (IBM, EMC, Oracle и т. п.), созданных в тот период, уже не существует, да и сами технологии разделились на части, а понятие больших данных очень быстро стало зонтичным. Более того, на рынке обработки данных царят платформы категории Open Source. По мнению Мацоцкого, открытые платформы находятся в самом начале своего феноменального развития, и чем дальше, тем большую роль они будут играть. На их базе возникают совершенно новые бизнес-модели. Это принципиально новое экономическое явление, до сих пор не слишком оцененное, будет играть очень важную роль, особенно в нашей стране, где высоки требования к импортонезависимости. Сергей Золотарев, генеральный директор Arenadata, также отметил, что сейчас наблюдается бум экосистем, в использовании которых задали тон мировые ИТ-гиганты. У нас ярким примером является «Сбер», не случайно отказавшийся от второй части названия, — теперь это уже не только финансовый институт. Таков путь на ближайшие 10 лет: если речь идет о реализации серьезной идеи, то к этому надо относиться как к созданию экосистемы. Компаниям приходится либо разрабатывать собственную экосистему, либо становиться частью другой.
Леонид Жуков: «Развитие искусственного интеллекта является для 'Сбера' абсолютно критическим фактором повышения эффективности. Сейчас у нас трудятся 1,6 тыс. так называемых D-people — специалистов по работе с данными»
Леонид Жуков, возглавляющий Лабораторию по искусственному интеллекту «Сбера», признал, что его коллективу приходится заниматься в буквальном смысле технологиями будущего: многие из создаваемых решений еще очень рано применять, но они универсальны и будут иметь важное прикладное значение. Например, по его мнению, в транзакционных данных заключено столько ценности, что использовать их в нынешних системах пока довольно опасно — по крайней мере, до решения этических вопросов. В любом случае развитие искусственного интеллекта является для «Сбера» абсолютно критическим фактором повышения эффективности. Сейчас над этим трудятся 1,6 тыс. так называемых D-people — специалистов по работе с данными. Постоянная эволюция экосистем и платформ доставляет компаниям много проблем. Как подчеркнул Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России и СНГ компании Micro Focus, часто организации вынуждены принимать компромиссные решения, реализуя свои платформы для работы с данными. Новые продукты требуют слишком долгой адаптации, и компании строят свои системы на существующих технологиях, которые не справляются с новыми бизнес-задачами. Управление данными становится все актуальнее Алексей Сидоров, директор по управлению данными Denodo, начал выступление цитатой Эйнштейна: «Вы никогда не сумеете решить возникшую проблему, если сохраните то же мышление и тот же подход, который привел вас к этой проблеме». Сидоров считает, что основной причиной проблем является жесткость созданной инфраструктуры для работы с данными. Данных стало не просто больше: они стали разнородными и перестали вписываться в существующую структуру хранилищ данных. Архитектуры, которые хорошо работали до определенного времени, перестают отвечать современным требованиям компаний. Постепенно приходит понимание того, что невозможно собрать все доступные данные в единый репозиторий. Решить проблему может архитектура виртуализации данных, подразумевающая отказ от их непосредственного перемещения.
Алексей Сидоров: «Данных стало не просто больше. Они стали разнородными и перестали вписываться в существующую жесткую структуру хранилищ данных»
Как считает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group, в вопросах демократизации данных давно пора переходить от теории к практике. Не случайно 59% опрошенных бизнес-руководителей считают главной задачей директоров по данным именно демократизацию данных. Логика бизнеса очевидна: каждый сотрудник компании должен выполнять свою работу, а не искать данные или решать, можно ли им доверять. Выстроенные процессы управления данными не позволяют создать что-то новое, однако могут радикально ускорить существующие процессы. Вопросам скорости, но уже другой — вычислительной — было посвящено и выступление Сергея Шестакова, генерального директора Luxms. «Низкая производительность BI-систем на больших объемах данных является известной проблемой. Мы ее называем «кофе-брейк-аналитика»: после запуска отчета можно смело идти пить кофе», — признал Шестаков. По его словам, эта проблема решается путем построения дата-центричной архитектуры. При этом время выполнения запроса может сократиться в десятки раз — например, с получаса до одной минуты. «Проблемы больших данных начинаются с метаданных. Нужны специальные инструменты для их решения — управления данными и их качеством», — заявил Роман Стрекаловский, ведущий архитектор компании «Юнидата». Если проводить аналогию со строительством дома, то управление метаданными — это план, без которого сложно построить что-то качественное. Внедрение разрозненных систем с большим потоком транзакционных данных без такого плана (а значит, и без понимания того, зачем эти технологии внедряются и как они повлияют на бизнес компании) чревато проблемами. И если такой план рождается эмпирическим путем по ходу проекта, то риски предприятия серьезно растут. По словам Павла Егорова, руководителя проектов big data компании «Крок» в промышленности, все больше предприятий осознают необходимость создания цифровой платформы, способной выступать в роли единой точки доступа к цифровым сервисам и данным. Именно она является необходимым базисом для реализации цифрового двойника предприятия — подхода, который постепенно становится стандартом и к которому принято стремиться. Сбор данных и их обработка позволяют организовывать мониторинг событий, проводить событийный анализ, выявлять отклонения в режиме реального времени. На основе полученной информации создаются решения промышленной аналитики и цифровые ассистенты, которые в целом дают мощный синергетический эффект. Госсектору тоже нужны данные Крайне важно и то, что большие данные не только начали приносить пользу в бизнесе, но и стали использоваться в социальных проектах. Вера Адаева, директор Центра цифрового развития АСИ, рассказала о ряде проектов, реализованных в рамках хакатонов World AI&Data Challenge. Хакатоны хорошо зарекомендовали себя как инструмент рекрутинга и обеспечения притока инноваций в компании. Их устраивают все крупные организации, которые могут себе это позволить. Однако у государственных структур и некоммерческих сообществ такого инструмента нет. Проекты, формирующиеся в рамках World AI&Data Challenge, — это задачи, в которые никогда не пойдет бизнес: зачастую они не слишком рентабельны и требуют проверки гипотез. Так появились решения, связанные с повышением безопасности и снижением аварийности на дорогах, изучением портретов малообеспеченных семей, повышением туристической привлекательности регионов.
Иван Фост: «Доля актуальных и достоверных данных в госсекторе составляет не более 30%, хотя о важности обеспечения качества данных говорят абсолютно все»
Как экспериментировать с данными в российской правовой среде, не нарушая закона, обсудили участники круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов», организованного Ассоциацией больших данных. Необходимость принятия новых правил для проведения согласованных экспериментов была ясна бизнесу, но крайне тяжело воспринималась государством. О том, что такое экспериментально-правовые режимы, как работать в новых реалиях с искусственным интеллектом, а также о том, как крупный бизнес планирует участвовать в этой инициативе, беседовали участники круглого стола — представители Администрации президента РФ, Минэкономразвития РФ, АНО «Цифровая экономика», Центра цифрового развития АСИ, ДИТ Москвы и Ассоциации больших данных. О веяниях, наблюдающихся в работе с данными в госсекторе, и проблемах, с которыми приходится сталкиваться, рассказал Иван Фост, руководитель департамента управления данными Аналитического центра при правительстве РФ. Он привел примеры аналитических сервисов для решения социальных задач — например, использование мониторинга доступности продовольствия или распространенности занятий спортом среди пенсионеров. В целом автоматизация текущих процессов в госсекторе и их наполненность данными весьма высоки. Однако доля актуальных и достоверных данных составляет не более 30%, хотя о важности обеспечения качества данных говорят абсолютно все. Как резюмировал Фост, запросы государства очень велики: на всех уровнях власти требуются качественные данные, причем очень быстро, но при этом на разных уровнях эти требования различаются и даже зачастую противоречат друг другу.



Russian.city

Читайте также

Блоги |

Чудо-лепёшки с картофельно-мясной начинкой вкуснее беляшей и чебуреков

Блоги |

Вокалистка группы «Сектор газа» сделала блестящую карьеру и стала депутатом. Как выглядит 52-л. Татьяна Фатеева и кто её муж

Интернет |

«Союз МС-17» с экипажем из трёх человек благополучно возвращён на Землю



News24.pro и Life24.pro — таблоиды популярных новостей за 24 часа, сформированных по темам с ежеминутным обновлением. Все самостоятельные публикации на наших ресурсах бесплатны для авторов Ньюс24.про и Ньюс-Лайф.ру.



Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией самостоятельно — здесь.