Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010 Октябрь 2010 Ноябрь 2010 Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Интернет |

Наука криминалистика: как современные технологии помогают поймать преступника

Технологии стремительно развиваются, и криминалистику эта тенденция не обошла стороной. Сегодня расследование преступлений — это работа не только следователей и оперов, а целой системы: компьютеры, высокоточные приборы, и даже искусственный интеллект.

Научные открытия всегда использовались в криминалистике: любой анализ жидкости, снятие отпечатков пальцев, баллистическая экспертиза и не только, список продолжать можно бесконечно. Всё это стало возможным благодаря новым разработкам учёных. Да и сейчас новые технологии успешно внедряют в сферу криминалистики, и, конечно, коснулось это и искусственного интеллекта.

Думаю, вы и сами знаете на что он способен, ведь он сейчас буквально везде. Но в криминалистике ИИ нужен не для расследования любовной истории Балерины Капучино, а для более серьёзных дел.

Pikabu

Например, искусственный интеллект составляет психологические портреты серийных преступников на основе анализа данных об аналогичных преступлениях. Такой метод уже начали использовать в России: анализируют записи с видеокамер, идентифицирует голоса и многое другое.

Огромный плюс нейросетей и ИИ — это скорость. Огромный объём информации можно обработать за считанные секунды, а у человека это бы заняло пару часов или даже пару дней. А это сильно ускоряет весь процесс расследования: сотрудники вместо долгой бумажной работы могут почти сразу выйти на след преступника.

С каждым годом разработок становится всё больше и больше, причём не только с ИИ. Например, одна из новых невероятных технологий — реконструкция лица по небольшому фрагменту ДНК.

Опасный рецедивист
Pikabu

Узнать лицо по молекуле

Одной из новых разработок стала система Difface, которую создали учёные из Китайской академии наук. Эта программа использует искусственный интеллект, чтобы по фрагменту ДНК, который был найден на месте преступления, восстановить внешность человека, а точнее черты его лица.

Система анализирует генетическую информацию, сравнивает ее с данными тысяч людей и на основе сложных математических расчетов создает 3D-модель лица подозреваемого. Более того, учитываются такие факторы, как пол, возраст и даже вес человека, что делает изображение более точным.

Для обучения новой системы, китайские специалисты использовали генетическую базу данных с 3D-изображениями лиц, данные об однонуклеотидных полиморфизмов (это отличия последовательности в ДНК, их используют в качестве маркеров) более 9000 представителей народов хань.

Такой метод может стать незаменимым помощником в криминалистике. Предположим ситуацию: нет ни свидетелей, ни видео с камер, а осталась просто капля крови на полу или слюна на горлышке пластиковой бутылки. Этого хватит чтобы воссоздать лицо преступника. Хотя ситуация раньше бы показалась безысходной. Просто представьте, насколько это круто!

Ни один котик не псотрадал
Pikabu

Подделка не пройдет — новый метод анализа чернил

Российские химики из Центра искусственного интеллекта и науки о данных совместно с исследователями из Германии и Дании смогли совместить машинное обучение и химию — так появился новый метод DCA‑ML. При помощи алгоритмов можно быстро и точно выявить подделку документа и понять, какие чернила использовали.

В основе лежит цифровой анализ света (Digital Color Analysis, DCA) — метод, основанный на регистрации электромагнитного излучения в видимом диапазоне длин волн с помощью цифровых устройств для получения цветных растровых изображений.

С помощью него можно использовать изображение, фотографии, или даже сканы документов без какого-либо воздействия на оригинальный документ, а значит, подойдут разные программы по распознаванию чернил. А машинное обучение этот метод усовершенствовало.

Результаты проведенных исследований показали, что созданный нами подход эффективен для классификации чернил. Например, анализ цветов в системах RGB (красный, зеленый, синий) и HSV (оттенок, насыщенность, яркость) помог выявить важные особенности, такие как изменение цвета после воздействия ультрафиолетом в течение различных временных интервалов. Кроме того, машинное обучение позволило успешно группировать чернила по схожим признакам.

Анна Головкина
Доцент кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой СПбГУ

Сейчас используют разные методы, но все они несовершенны. Например, есть спектральный анализ, но он требует очень дорогого оборудования и чистого варианта документа. Есть ещё хроматографический метод, но для него нужны идеально точные пробники чернил, и есть довольно серьёзное ограничение: такой метод не позволяет зарегистрировать бесцветные компоненты чернил и различить чернила с одинаковым основным составом. И ещё один важный нюанс: обе эти технологии могут испортить оригинал документа.

А вот с новым методом этого можно не бояться. Сфотографировал документ, отправил на анализ, пару минут и результат уже готов. В общем, это намного проще, чем возиться в лаборатории. К тому же, новинка пригодится не только в криминалистике, но и для изучения старинных документов и произведений искусства.

Pikabu

Светящиеся пули

Учёные из Нидерландов предложили новый метод обнаружения продуктов выстрела из огнестрельного оружия. Они разработали реактив, который позволяет быстро находить даже микрочастицы свинца: под воздействием ультрафиолета они превращаются в полупроводник и начинают светиться. Криминалисты из Амстердама уже начали использовать новинку в своём деле.

Для эксперимента учёные решили пострелять пулями калибром 9-мм по неотбеленным тканям с расстояния не более двух метров. После этого раствор с галогенидом свинца и перовскитом (вещество, которое поглощает свет) нанесли на место выстрелов. Все частички начали светиться зелёным под ультрафиолетом, поэтому обнаружить их теперь будет легче лёгкого.

Да и вычислить того, кто стрелял, можно будет, даже если стрелок помыл руки с мылом. Свинец так просто не отмыть — руки тоже начинают светиться зелёным. Так что, разработка учёных оказалась крайне полезной.

Изначально этот раствор придумывали, чтобы искать свинец в воде, посуде или в окружающей среде, ведь свинец токсичен. Но и криминалистам в расследовании преступлений разработка сможет помочь.

Андрюха, у нас заключение
Pikabu

Пробирки-детективы

Наука помогает раскрывать преступления быстрее и точнее: методы, которые казались двадцать лет назад фантастикой, на сегодняшний день уже реальность.

К тому же, все эти технологии можно применять не только в криминалистике. Например, 3D-моделирование лица по ДНК можно использовать для воссоздания лиц исторических личностей, а светящийся свинец поможет оперативно находить его в окружающей среде.

А значит, наш мир станет чуточку безопаснее. Это ли не здорово?

Ria.city

Читайте также

Интернет |

Человекоподобный робот Honor пробежал полумарафонскую дистанцию быстрее профессионального атлета

Авто |

Российский рынок грузовиков столкнулся с перепроизводством и новым импортом

Авто |

Почему опасно ездить на зимних шинах весной: эксперты предупреждают о рисках

Новости России
Moscow.media

News24.pro и Life24.pro — таблоиды популярных новостей за 24 часа, сформированных по темам с ежеминутным обновлением. Все самостоятельные публикации на наших ресурсах бесплатны для авторов Ньюс24.про и Ньюс-Лайф.ру.

Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией самостоятельно — здесь.